从细分到定价，现在几乎所有涉及营销的过程都可以自动化。追踪个人在线行为和合并数据源的能力越来越多地使营销人员能够在一个细微的层面上针对消费者。由于基于机器学习的算法，个人可以收到量身定制的产品报价和广告，所有这些都是实时的。
这种精确的定位提高了公司的盈利能力，同时让消费者享受到便利和适合他们需求的优惠。然而，它也可能导致消费者的负面经济和心理后果。问题是，如何确保营销自动化不会创造一个乌托邦？
利润最大化
当公司以每个客户愿意支付的高端价格出售他们的产品或服务时，就能实现利润最大化。在过去，营销人员无法轻易确定个人的支付意愿（WTP），这种情况经常使消费者能够物有所值。今天，基于机器学习的预测算法可以对消费者的WTP提供越来越准确的估计。
在一次实验中，招聘公司ZipRecruiter.com看到，通过采用基于算法的个性化定价，使用一百多个消费者变量，它的利润可以提高80%以上。据报道，Uber使用机器学习来设定特定路线和时间的价格。Uber可以很容易地使用客户的乘车记录和其他个人数据，以进一步实现价格的个性化。
这些发展对消费者来说可能是令人震惊的。虽然个性化的定价可能有利于WTP较低的消费者，否则他们可能会被挤出市场，但许多消费者最终可能会支付更接近其WTP的价格。
对个人数据的低补偿
通常情况下，消费者自由地提供必要的信息来推断他们的偏好和WTP。但是，他们难道不应该为个性化的弊端得到补偿吗？公司方面认为，消费者可以得到更好的优惠和免费的服务，如YouTube视频、社交网络等。
研究发现，当消费者用他们的私人数据换取商品或服务时，他们会系统性地压低价格，而不是把它卖掉。以社交媒体平台的用户为例。他们用私人数据为这些服务“买单”，而平台则用这些数据来产生广告利润。我们的实验表明，尽管知道社交媒体平台的利润有多高，但消费者在这种非货币交换环境中低估了他们的私人数据的价值。这种不平衡的价值交换很可能促成了占主导地位的科技公司的非凡估值。
丧失自主权
我们都重视自主选择，不受外界影响。但这种自主性需要隐私。没有隐私，我们就会变得可预测。然后，算法可以轻易地预测任何事情，从我们的信贷违约风险到我们购买某些产品的概率。
实验表明，当消费者了解到算法可以预测他们的选择时，他们的行为就像经历了对其自主性的威胁。当参与者了解到算法可以预测他们的选择时，他们会选择不太喜欢的选项来重新建立他们的自主感。为了最大限度地提高预测算法的接受度，营销人员将需要对其进行框定，使其不会威胁到消费者的感知自主权。
算法是一个黑盒子
算法的复杂性常常使它们难以解释。此外，由于竞争的原因，许多算法不能被透明化。监管机构担心，而消费者也会感到不安，当他们无法理解一个算法为什么会这样做，例如，当它阻止一个想要的金融交易或授予一个特定的信贷限额时。
GDPR第13至15条要求公司向客户提供此类自动决策中“涉及的逻辑的有意义的信息”。在另一组实验中，告知被拒绝的消费者一个算法的目标对他们来说与知道算法如何得出其负面评估一样有意义。消费者从了解算法的目的中获得了一种公平感。
如何缓解与自动营销相关的乌托邦现象
防止乌托邦式的结果通常是监管机构的职权范围，但公司也必须制定政策来解决消费者的担忧。营销自动化带来了复杂的挑战，需要一系列的解决方案。这包括数据隐私法规、确保个人数据有效价格的机制以及公司部署公平的隐私政策。以下措施也应具有缓解作用。
支持隐私和竞争的监管
为了提高市场效率（通过防止收集个人数据而不给消费者足够的补偿），监管者需要既保护消费者隐私，又鼓励竞争。这带来了一个难题：政策制定者必须保障数据驱动型企业之间的创新和竞争，使企业不能轻易垄断其市场。但是，促进竞争需要在公司之间分享消费者的个人数据，这意味着隐私的减少（见证了苹果的iOS要求应用程序获得用户许可，以便在其他应用程序中进行跟踪，这影响了Facebook的定位能力等）。这种悖论需要一个精细的平衡行为。一个解决方案可能是给予消费者对其数据的合法所有权，并建立机制让他们出售或出租其数据以促进竞争。
数据的透明性
企业不应反对监管机构的努力，而应让消费者对自己的数据有更多的发言权。个人数据收集和使用的透明度可以帮助恢复消费者对自动营销程序的信心。失去对消费者数据的一些控制权可能会限制价格歧视的机会，但从长远来看会保护品牌和利润。
以积极的态度看待算法
即使算法有时会滋生不信任，但它们可以比人类更有效、更准确，改善我们的生活。然而，公司在设计算法时需要解决消费者和监管机构的担忧；否则就有可能引发巨大的阻力。与其强调算法可以预测消费者会做什么，营销人员应该将其作为帮助消费者做出符合其偏好的选择的工具。算法的透明度可以进一步减少怀疑的态度。否则，解释算法的目标可以在很大程度上减少与人工智能驱动的决策有关的恐惧。
避免营销自动化乌托邦符合所有市场参与者的最佳利益，至少从长远来看。考虑到这一前景，公司必须考虑到消费者的心理，并抵制以牺牲消费者为代价来实现其短期利润最大化的诱惑。