人工智能语言模型并非全能
作者:编辑部
2023-08-02
摘要:在战略制定方面,大型语言工具有明显的局限性,但故意设置的不完美提示可以挑战传统思维。

越来越多的人认为职业启示录即将来临,因为管理角色的不同方面似乎不可避免地受到大型语言模型(LLM)的威胁。

从格式化和数据清理到简化信息搜索和汇总流程,再到提供特定领域的综合摘要,大型语言模型确实正在通过加快日常活动取代管理任务。LLM还有许多与业务相关的用例,包括生成创意和营销内容、进行传统战略分析以及进行预测。

要从LLM收到高质量的回复,关键在于编写适当的提示。对于那些已经有了明确目标并寻求如何实现目标的指导的人来说,精心设计的提示至关重要。

然而,战略家并不只希望通过一条单一的途径来实现目标,他们还需要依靠不同的视角。制定战略既要提出正确的问题,也要了解从提出不完美但经过深思熟虑的问题中可以学到什么。

这是否意味着我们应该让LLM来制定组织战略?尽管LLM在加速流程方面有很多优势,但在组织中使用LLM仍有很大的局限性,尤其是在战略制定领域。

成功的战略不是通用的

LLM可以根据特定的提示快速提供综合声明。然而,这种声明是公开的,从这些想法中获得的任何好处都可能迅速减少。毕竟,法学硕士们是根据对常识的综合理解来制定综合对策的,他们只能提供看似最佳的做法。

更重要的是,根据提示的不同,LLM可能会对许多不同的问题给出相同的概括性答案。例如,ChatGPT对我们各种研究问题的主要回答通常都是通用的,与“参与式管理”相一致,建议透明沟通、共同创造和跨职能合作、培养学习和创新文化以及员工与组织目标保持一致。可见,依靠笼统的答案和传统智慧来制定战略是不可取的。战略越笼统,所能产生的优势就越小。

战略是综合各种观点的结果

战略不是根据提示对所有公开数据的综合,也不是通用的处方。组织是独一无二的,需要有自己独特的战略。如果所有竞争对手都奉行相同的战略,那么在竞争环境中就会丧失任何差异化优势。此外,每个组织都有不同的环境和对世界的理解,因此必须制定独特的战略。

战略家们必须能够审视相同的现实,并形成不同的视角。这使他们能够对所处的环境有更丰富的理解,并制定出组织与外部商业环境动态契合度最高的独特战略。相比之下,人类很难跳出固有的思维模式。在制定战略时,LLM可以帮助我们挑战和超越这些局限。

管理人员可以利用LLMs首先了解常见做法,然后通过不那么精确和不完美的提示来探索替代的、更具体的行动,从而制定最符合其组织的战略。这些问题可以是开放式的,也可以是封闭式的;可以是非常具体的,也可以是比较笼统的。通过多种有意的、不完美的、多样化的、相互冲突的提示来确定核心战略问题的框架,可以让我们感知并挑战我们的认知局限性。对于战略家来说,一个至关重要的方面是,以一种能从当地联络官那里获得启示性答案的方式来设计这些不同的提示。

LLM打开了一扇通往组织外的窗户

如果组织由一名战略家管理,他对组织的实施拥有完全的权力和控制权,那么使用LLM可能会有所裨益。然而,战略是组织中复杂社会进程的产物,涉及情感反应、权力关系和对进程控制不一的等级结构。

在这样的社会系统中,组织实现一致性的一种方式是“主导逻辑”,成员之间对世界的共同理解,这种理解有利于沟通、决策和最终的组织行动。这种共识体现在结构、流程和文化中,包括对竞争格局、最佳实践、地位等级等的假设。

然而,当这种共同信念在组织成员中变得过于强烈和单一时,它往往会变得具有限制性。这会导致群体思维的偏差、错误的假设以及其他因选择性信息收集和曲解而产生的错误观念。一个突出的例子是,诺基亚公司一直坚持把移动电话作为产品而不是平台,这导致其在市场上的竞争力下降。

LLM可以对同质化进程起到检查作用,并不断提醒公司外部正在发生的事情。所有竞争对手是否都在开发同样的技术?消费者真的对企业提供的产品感兴趣吗?是否存在其他运营方式?虽然LLM提供的答案可能远非完美,有时甚至可笑,但他们提醒我们组织之外世界的重要性。

把LLM当作小丑,而不是神谕

毫无疑问,LLM正在影响着知识工作者的世界,它引入了一种超高效率的形式,并成为描述特定业务环境过去、现在和未来的无所不知的神谕。虽然那些懂得如何使用LLM的人可以获得最大的收益,但LLM所带来的效率提升并不是排他性的,也不是高不可攀的。所有人都可以利用它,而且随着时间的推移,所有人都会熟悉它。

LLM拥有各种信息、知识和观点。向LLM提出“错误”的问题,可以丰富和拓宽战略家的思维。不受社会束缚,法律顾问还可以毫不留情地挑战组织信念。那些掌握了利用他们来打破现状的艺术的人,几乎是以一种小丑般的方式,很可能制定出成功的战略,为其组织带来竞争优势。


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